Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что нехватка ресурсов и высокая стоимость разработки больших фундаментальных моделей делают погоню за США и Китаем малореальной; при этом перспективнее узкие прикладные решения.

Наталья Касперская, глава IT‑компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в области крупных фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет», — отметила Касперская.

Почему это сложно и дорого

По её словам, отставание уже существенно, а попытка конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребует огромных финансовых и энергетических ресурсов. Крупные модели сейчас остаются убыточными: их создание и эксплуатация обходятся в миллионы, а то и миллиарды долларов, которых у России нет.

Заявление прозвучало на фоне принятия Госдумой закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Закон вводит определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и распределяет полномочия органов власти и организаций в этой сфере.

Согласно документу, суверенная модель ИИ должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах, расположенных в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представляя законопроект, глава профильного комитета подчёркивал необходимость внедрения национальных суверенных моделей во все сферы жизни, чтобы не уступить в гонке с США и Китаем.

Куда стоит направить усилия

Касперская полагает, что принудительное внедрение российских моделей само по себе не повысит их качество: нельзя автоматически сделать их сравнимыми с западными только за счёт обязательного использования.

  • системы машинного зрения;
  • беспилотный транспорт;
  • логистика;
  • системы управления с применением ИИ;
  • информационная безопасность.

По её мнению, именно в этих специализированных прикладных направлениях у России есть реальные шансы добиваться успехов при концентрации ресурсов и экспертизы.